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怎样改善网络分析仪的动态范围?

发布时间:2021-06-10    浏览次数:124

  怎样改善网络分析仪的动态范围?

  怎样改善网络分析仪的动态范围呢?大家一起来看看吧!!!

  网络分析仪动态范围

  网络分析仪的动态范围实质上是系统可测量功率的范围,具体如下:

  -P最大值:表示在测量过程中,系统出现不可接受的误差之前可测量到的最大输入功率水平,通常由网络分析仪接收器的压缩技术指标决定。

  -P参考值:表示网络分析仪信号源中测试端口处的额定功率。

  最小–P:表示系统能够测量到的最小输入功率(灵敏度),这取决于接收机的背景噪声。最低P取决于带宽、平均带宽以及测试配置。

  怎样改善网络分析仪的动态范围

  有些测量情况要求网络分析仪的动态范围要大得多,以超过使用默认设置时得到的电平。这种底噪决定了仪器能够测量的最小功率水平,因此限制了其动态范围。采用平均或减少系统IF带宽(IFBW)可改善背景噪声。

  平滑处理法

  平滑化处理(Smoothing)是另一种技术,通常被认为与平均数和IFBW调整相似,但是它并没有降低背景噪音。光滑处理方法是对格式化数据的邻点平均,与视频过滤相似。轨迹到轨迹(或扫描到扫描)的平均值,所针对的是事先被格式化了的矢量数据,所以它实际上会降低噪音功率。这一关键性差异导致平滑处理时不能降低本底噪声,尽管它在迹线上的确会减少噪声峰峰值的微小变化。

  平均值

  将数据集中的样本进行指数加权,即使在达到期望的平均因子后,也能在不终止的情况下获得平均。对于复杂数据,平均表示数据是平均向量。

  很多信号分析仪采用平均标量方式,这样只会减小噪声的变化,而对平均噪声水平没有影响。对于平均向量而言,如果迹线中含有相干信号和无关噪声,则噪声分量将接近于零,所得迹线中含有较少噪声的期望信号。当用对数幅度格式观测网络分析仪显示器时,平均噪声水平被明显降低,动态范围得到改善。

  利用矢量网络分析仪提供的大部分平均函数,平均信噪比提高了2倍,提高了3dB。这样可以有效地降低背景噪声。但这同时也降低了测量的速度,因为在平均两条轨迹上的测量时间加倍了。

  该方法仅可用于比例测量,而不能用于单接收机信道的测量。由于在这种模式下相位是随机的,而且平均方法(在复杂域中执行)总是导致结果接近于零,因此不允许采用非比例测量。

  降低中频带宽。

  通过前面板或远程编程,可以改变系统的中频带宽,其值会影响在分析器接收器中收集到的数据所执行的数字频率。除了数字滤波带宽外,降低中频带宽可以滤除噪声,从而降低背景噪声。

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