怎样改善网络分析仪的动态范围?

　　怎样改善网络分析仪的动态范围?

　　怎样改善网络分析仪的动态范围呢?大家一起来看看吧!!!

　　网络分析仪动态范围

　　网络分析仪的动态范围实质上是系统可测量功率的范围，具体如下：

　　-P最大值：表示在测量过程中，系统出现不可接受的误差之前可测量到的最大输入功率水平，通常由网络分析仪接收器的压缩技术指标决定。

　　-P参考值：表示网络分析仪信号源中测试端口处的额定功率。

　　最小–P：表示系统能够测量到的最小输入功率(灵敏度)，这取决于接收机的背景噪声。最低P取决于带宽、平均带宽以及测试配置。

　　怎样改善网络分析仪的动态范围

　　有些测量情况要求网络分析仪的动态范围要大得多，以超过使用默认设置时得到的电平。这种底噪决定了仪器能够测量的最小功率水平，因此限制了其动态范围。采用平均或减少系统IF带宽(IFBW)可改善背景噪声。

　　平滑处理法

　　平滑化处理(Smoothing)是另一种技术，通常被认为与平均数和IFBW调整相似，但是它并没有降低背景噪音。光滑处理方法是对格式化数据的邻点平均，与视频过滤相似。轨迹到轨迹(或扫描到扫描)的平均值，所针对的是事先被格式化了的矢量数据，所以它实际上会降低噪音功率。这一关键性差异导致平滑处理时不能降低本底噪声，尽管它在迹线上的确会减少噪声峰峰值的微小变化。

　　平均值

　　将数据集中的样本进行指数加权，即使在达到期望的平均因子后，也能在不终止的情况下获得平均。对于复杂数据，平均表示数据是平均向量。

　　很多信号分析仪采用平均标量方式，这样只会减小噪声的变化，而对平均噪声水平没有影响。对于平均向量而言，如果迹线中含有相干信号和无关噪声，则噪声分量将接近于零，所得迹线中含有较少噪声的期望信号。当用对数幅度格式观测网络分析仪显示器时，平均噪声水平被明显降低，动态范围得到改善。

　　利用矢量网络分析仪提供的大部分平均函数，平均信噪比提高了2倍，提高了3dB。这样可以有效地降低背景噪声。但这同时也降低了测量的速度，因为在平均两条轨迹上的测量时间加倍了。

　　该方法仅可用于比例测量，而不能用于单接收机信道的测量。由于在这种模式下相位是随机的，而且平均方法(在复杂域中执行)总是导致结果接近于零，因此不允许采用非比例测量。

　　降低中频带宽。

　　通过前面板或远程编程，可以改变系统的中频带宽，其值会影响在分析器接收器中收集到的数据所执行的数字频率。除了数字滤波带宽外，降低中频带宽可以滤除噪声，从而降低背景噪声。

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